Etude d’un épisode de pluies intenses sur la région alpine durant la campagne MAP
(prix
de l'A.A.M. 2001)
par
Philippe Héreil[1]
Résumé
Le sud est de la France, et plus généralement
les régions au voisinage des Alpes, sont régulièrement frappés par des épisodes
de pluies torrentielles qui entraînent parfois de véritables catastrophes
naturelles (e. g. Nîmes, 1987, Vaison-La-Romaine, 1992). En raison de la
complexité des mécanismes mis en jeu et de l’interaction entre phénomènes
météorologiques d’échelles très différentes, les pluies torrentielles
influencées par le relief sont encore mal prévues par les modèles opérationnels
de prévision du temps.
Face à ce constat, le programme MAP (Mesoscale
Alpine Programme) marque un engagement fort de la communauté météorologique
internationale pour comprendre, et donc mieux prévoir, les processus physiques
gouvernant les précipitations et déterminant la circulation tridimensionnelle
de l’atmosphère au voisinage d’une chaîne montagneuse. La campagne de
mesures de MAP qui s’est déroulée du 7 septembre au 15 novembre 1999 dans
les Alpes, a permis d’échantillonner des épisodes de précipitations alpine
avec une qualité jusqu’alors inégalée.
Cet article présente l’étude d’un épisode pluvieux qui a entraîné localement un cumul important de précipitations (proche de 100 mm en 24 heures) pendant la campagne de mesures de MAP. Les données collectées constituant la référence, le modèle numérique de méso-échelle Méso-NH est utilisé pour explorer les mécanismes de l’épisode de fortes pluies. La modélisation numérique permet de bâtir un scénario pour expliquer la localisation et la chronologie des précipitations.
Le sud est de la France, et plus généralement les régions au voisinage des Alpes, sont régulièrement frappés par des épisodes de pluies torrentielles qui entraînent parfois de véritables catastrophes naturelles. Les inondations de Nîmes en 1987, de Vaison-La-Romaine en 1992… sont autant d’exemples ponctuels des dégâts humains et matériels que peuvent engendrer les pluies violentes dans ces régions. Sur une plus longue période, l’étude de la climatologie montre également que la région alpine est propice aux épisodes de pluies intenses. De par leur position privilégiée par rapport aux trajectoires des systèmes météorologiques et la proximité de la mer Méditerranée, les Alpes constituent un forçage important qui influence la localisation et le déclenchement des précipitations. En raison de la complexité des mécanismes mis en jeu et de l’interaction entre phénomènes météorologiques d’échelles très différentes, les pluies torrentielles influencées par le relief sont encore mal prévues par les modèles opérationnels de prévision du temps.
Face à ce constat, le programme MAP (Mesoscale
Alpine Programme) marque un engagement fort de la communauté météorologique
internationale pour comprendre, et donc mieux prévoir, les processus physiques
gouvernant les précipitations et déterminant la circulation tridimensionnelle
de l’atmosphère au voisinage d’une chaîne montagneuse. La phase préparatoire
de MAP a permis de définir les grands objectifs visés par l’expérience
ainsi que les moyens humains et matériels pour y parvenir. La campagne de
mesures de MAP (phase terrain) s’est déroulée du 7 septembre au 15 novembre
dans les Alpes. La période automnale est particulièrement favorable aux épisodes
de fortes pluies, en grande partie à cause de la température élevée de la
mer Méditerranée à cette époque, qui constitue un réservoir idéal de
chaleur et d’humidité pour alimenter les systèmes nuageux.
En plus des stations de mesure fonctionnant souvent
de manière renforcée sur l’ensemble du massif durant la phase terrain de MAP,
des systèmes d’observation supplémentaires ont été concentrés dans différentes
zones afin d’échantillonner finement les phénomènes météorologiques intéressants.
En particulier, sept radars météorologiques étaient présents dans la région
du Lac Majeur. Un nombre sans précédent d’instruments étaient concentrés
dans les vallées du Po, du Rhin, du Wipp de la Toce et du Tessin :
stations automatiques de surface, profileurs de vent, lidars, etc. A cet
important dispositif instrumental au sol, s’ajoutaient des avions de recherche
français, anglais, allemands suisses et américains qui ont effectué des
missions coordonnées de mesure.
Dans les centres d’opérations de MAP, des
chercheurs, des ingénieurs et des prévisionnistes issus des différents pays
ont permis de mener à bien dix sept Périodes d’Observations Intensives (POI),
qui ont fourni un échantillonnage spatio-temporel de très grande qualité. La
phase d’évaluation de MAP est maintenant bien entamée. Les données récoltées
sont utilisées pour vérifier la cohérence des hypothèses formulées par les
chercheurs, mais également pour étudier finement les processus dynamiques
gouvernant le déplacement et la régénération des systèmes pluvieux au
voisinage des reliefs.
Parmi les différentes POI réalisées, la POI14 (3
et 4 novembre 1999) a permis de documenter finement un épisode de précipitations
intenses sur la région alpine par conditions d’écoulement de sud. La seconde
journée présente une situation météorologique particulièrement intéressante
avec des cumuls importants de précipitations sur la Côte d’Azur (50 mm en 12
h à Cap Cepet), la Corse et l’extrême nord de l’Italie. D’après les
relevés du réseau pluviométrique de la région du Piémont italien, ces précipitations
ont atteint ponctuellement un cumul de 90 mm au nord de Turin pour la journée
du 4 novembre.
Dans la figure 1 est présentée l’image
satellitaire dans le canal vapeur d’eau le 04/11/99 à 12 UTC. Les valeurs de
radiance dans cette partie du spectre fournissent une mesure du contenu intégré
en vapeur d’eau entre 300 hPa et 500 hPa. Les parties sombres sont associées
à de l’air sec d’origine stratosphérique. Les régions plus claires sont
associées à de l’air humide d’origine troposphérique. Dans cette image,
on remarque la présence d’un filament sombre s’étendant de la Scandinavie
à la mer Méditerranée. Le filament est caractéristique d’une alimentation
en air (d’origine stratosphérique) froid et sec d’altitude venant du nord,
reflétant la descente de la tropopause[2].
La superposition de l’air froid d’altitude, porteur d’une énergie
importante, et de l’air chaud et humide en basses couches forme un système
particulièrement instable et favorable au développement de la convection[3]
dans cette région. On devine également un début d’enroulement dépressionnaire
autour d’un centre localisé à l’est de la Corse. Cette configuration
particulière avec isolement d’une poche d’air froid d’altitude en Méditerranée
est caractéristique de la formation d’une goutte froide associée à un système
dépressionnaire de méso-échelle. Il faut noter que l’échelle caractéristique
d’une goutte froide (échelle méso-b ~ 100 km sur l’horizontale) est d’un ordre
de grandeur inférieure à celle d’une dépression classique (échelle
synoptique ~ 1000 km), ce qui rend sa prévision plus délicate. Dans les heures
qui suivent, la circulation cyclonique en basses couches associée à la
stagnation de la goutte froide dans le Golfe de Gênes va entraîner la
persistance d’un écoulement de sud sur les Alpes italiennes.
Comme il est difficile de reproduire le comportement
de l’atmosphère en laboratoire, on a souvent recours à la simulation à
l’aide d’un modèle numérique basé sur les équations météorologiques.
Pour décrire correctement le cycle de vie d’une goutte froide, il est nécessaire
d’employer un modèle capable de travailler à une échelle suffisamment fine.
Le modèle Méso-NH (Lafore et al., 1998), développé conjointement par Météo-France
et le Laboratoire d’Aérologie, est un modèle de recherche non hydrostatique
à méso-échelle. Dans ce modèle, l’atmosphère est découpée en petits
volumes à l’aide d’un maillage tridimensionnel dont la base épouse les
contours de la topographie. Les paramètres atmosphériques sont alors calculés
en chacun des points de ce maillage. On parle de modèle à points de grille. Un
des gros avantages du modèle Méso-NH est qu’il peut utiliser, de par les
hypothèses sur lesquelles il repose, des mailles horizontales assez petites
pour autoriser la simulation de phénomènes d’échelles allant de l’échelle
synoptique jusqu’à l’échelle des petits tourbillons de la couche limite
(typiquement quelques dizaines de mètres). A ces échelles, il n’est plus
possible de faire l’approximation hydrostatique qui consiste à considérer
l’atmosphère comme un fluide au sein duquel règne constamment un équilibre
vertical entre force de pression et force de gravité (on néglige les accélérations
verticales). De plus, le modèle comprend un ensemble étendu d’outils (paramétrisations)
permettant de prendre en compte les phénomènes physiques tels que la
turbulence, le rayonnement, les échanges sol-atmosphère, les processus de
changement d’état des différentes phases de l’eau, etc.
Un autre avantage du modèle Méso-NH est sa
possibilité de fonctionner avec des modèles emboîtés (« grid nesting »).
Dans un modèle de résolution assez grossière couvrant un domaine géographique
assez large, on imbrique, à la manière de poupées gigognes, des modèles dont
la résolution va croissant, pour terminer par un modèle de résolution très
fine concentré sur la zone où l’on veut étudier à petite échelle le phénomène
d’intérêt. Les modèles communiquent entre eux à intervalle de temps régulier
(« two way nesting »), ce qui permet de prendre en compte
l’interaction entre les différentes échelles, une des principales difficultés
pour la simulation des épisodes de pluies influencées par le relief. La
configuration d’imbrication choisie pour simuler la journée du 4 novembre est
présentée sur la figure 2. Trois modèles sont imbriqués, avec des résolutions
horizontales de 40, 10 et 2,5 km. Les conditions aux limites du premier modèle
à 40 km de résolution sont fournies par les analyses du modèle opérationnel
ARPEGE[4] de Météo-France toutes
les 6 h. Les modèles à 10 km et 2,5 km sont centrés sur les régions où des
fortes pluies ont été observées durant la journée du 4 novembre.
Etude des mécanismes
des précipitations à l’aide du modèle Méso-NH
La simulation numérique de cet épisode débute le 4
novembre à 00 UTC pour se terminer 24 heures plus tard. L’étude des premiers
résultats de cette simulation a montré que le modèle numérique Méso-NH est
capable de reproduire de façon satisfaisante la circulation atmosphérique au
voisinage du massif alpin et les caractéristiques observées de l’épisode
pluvieux. En particulier, comme on peut le voir sur la figure 3, la comparaison
des résultats de la simulation avec les observations du réseau radar de MAP
durant la journée du 4 novembre montre que le modèle retrouve bien la
chronologie de l’événement précipitant, avec notamment une baisse des précipitations
à partir de 15 UTC. De plus, le cumul de précipitations mesuré par le réseau
de pluviomètres est très bien retrouvé par le modèle avec une maille de 10
km. Pour preuve, sur la figure 4, le maximum observé de 90 mm au NE de Turin
est très bien placé par le modèle qui donne une estimation réaliste de
l’intensité du noyau observé. La simulation est également en accord avec la
langue de précipitations intenses observée au sud du maximum de Turin. La
comparaison avec les observations issues du réseau MAP valide donc la
simulation numérique. Les ingrédients de l’épisode pluvieux étant présents
dans la simulation, celle-ci peut servir de base pour essayer de comprendre les
mécanismes qui ont dirigé l’événement.
Pour étudier finement ces mécanismes, il est intéressant
de mettre à profit les outils offerts par la modélisation numérique pour
mettre en évidence les caractéristiques des différentes masses d’air. Parmi
ces outils, la méthode des traceurs lagrangiens développée par Gheusi et al.
(2000) dans le modèle Méso-NH permet de remonter à l’origine des particules
d’air qui sont présentes dans le domaine de simulation à un endroit et à un
instant donnés. De cette façon, il est possible de reconstituer les
trajectoires des particules d’air qui alimentent les phénomènes d’intérêt,
comme les systèmes précipitants dans le cadre de MAP.
Cette technique a été appliquée avec succès à la
simulation de la journée du 4 novembre (cf. Fig. 5a). On choisit comme zone
d’intérêt un point dans la région à l’ouest de Milan où des précipitations
intenses se produisent à 15 UTC. A la verticale de ce point, trois particules
sont sélectionnées à trois altitudes différentes : 1, 3 et 5 km. A
l’aide des traceurs lagrangiens, on remonte ensuite à la trajectoire qu’ont
suivie ces particules dans les 15 heures précédentes. Comme on peut le voir
sur la figure 3, ces particules ont des origines très différentes. La
particule terminant sa course à 1 km d’altitude provient de l’est de l’Italie
tandis que les deux autres particules viennent du sud en transitant au-dessus de
la mer Méditerranée avant d’arriver dans la région alpine.
La figure 5b présente une coupe verticale dans la
direction Nord-Sud dont la trace horizontale est repérée par le trait noir épais
dans la figure 5a. Dans cette coupe verticale, sont superposés la température
potentielle équivalente, le rapport de mélange en eau nuageuse ainsi que la
projection des trajectoires des trois particules. La température potentielle équivalente[5]
qe
est une grandeur qui permet de tenir compte de l’énergie que possède une
particule d’air atmosphérique du fait de sa température et de la vapeur
d’eau qu’elle contient. Plus une particule est chaude et humide pour une
altitude donnée, plus sa qe
est élevée. Les fortes valeurs (typiquement supérieures à 0,2 g/kg) de
rapport de mélange en eau nuageuse[6]
(rc)
donnent une bonne indication sur la localisation des systèmes nuageux.
Dans la coupe verticale, on s’aperçoit que la
particule provenant de l’est et qui termine sa course à 1 km d’altitude
reste au cours de son trajet confinée dans les basses couches de l’atmosphère.
De plus, cette particule possède une qe assez faible. En basses couches, on a donc de
l’air froid provenant de l’est qui reste canalisé entre les Alpes et les
Apennins. La particule terminant sa course à 5 km d’altitude change peu de
hauteur au cours de son déplacement au-dessus de la mer Méditerranée. En
revanche, la particule qui suit la trajectoire sud-nord arrivant à 3 km
d’altitude subit une ascendance de près de 2500 m. On constate que lors de sa
course, cette particule passe dans des régions où l’air froid d’altitude
surplombe de l’air plus chaud, ce qui constitue une configuration instable
favorable au développement de mouvements ascendants importants. De plus, elle
possède une qe
élevée et se trouve co-localisée avec les fortes valeurs de rc en fin de période. L’ascendance de cette particule chargée
initialement en chaleur et en humidité chaleur participe ainsi à la formation
des masses nuageuses dans la région alpine.
Les différentes trajectoires des particules
permettent ainsi de bâtir un scénario pour expliquer la chronologie de l’épisode
pluvieux :
1- Sous l’influence d’une goutte froide stagnant
dans le Golfe de Gênes, de l’air en provenance des basses couches chaudes et
humides au-dessus de la mer Méditerranée se dirige vers les côtes italiennes.
2- De l’air froid et sec de basses couches est
canalisé par les Alpes et les Apennins pour venir former un forçage supplémentaire
sur les pentes sud des Alpes italiennes.
3- Sous l’action conjuguée des forçages de
l’orographie et de l’air froid de basses couches, l’air méditerranéen
subit une ascension importante. Lors du soulèvement, la vapeur d’eau présente
dans cet air se condense sous l’effet du refroidissement pour former des
nuages. Le soulèvement se poursuivant, les précipitations se déclenchent pour
entraîner des cumuls importants au voisinage des pentes alpines. Il faut noter
que c’est la goutte froide qui pilote l’événement : la stagnation de
ce système dans le golfe de Gênes entraîne la persistance du flux de sud sur
les Alpes.
A travers cette étude d’un cas de précipitations influencées par le relief, on a pu se rendre compte du potentiel offert par les modèles numériques de méso-échelle tel Méso-NH. Non seulement, la modélisation a permis de retrouver la localisation fine et la chronologie de l’événement, mais l’utilisation de diagnostics du modèle a aussi permis de mieux en appréhender ses mécanismes. Pour ce type de phénomène de méso-échelle, une étude de sensibilité menée en parallèle à ce travail (Héreil, 2000) a renforcé l’idée que la description fine des conditions initiales est une condition nécessaire, mais hélas pas toujours suffisante, à la réussite de la simulation.
Parmi les perspectives de cette étude, il sera intéressant de simplifier le problème du cas réel pour analyser séparément l’effet de certains paramètres comme la forme du relief, les échanges de chaleur sol-atmosphère, etc. Ce travail est en cours au CNRM, en parallèle à l’étude d’autres POI de MAP. Les recherches dans le cadre du programme MAP devraient permettre de mieux comprendre, et donc de mieux prévoir, les épisodes de précipitations intenses se produisant régulièrement au voisinage du massif alpin. On peut ainsi imaginer que l’utilisation dans un futur proche d’un modèle à très fine échelle comme modèle d’alerte permettra d’annoncer suffisamment à l’avance aux populations concernées l’occurrence des épisodes de pluies diluviennes, de façon à limiter l’ampleur des dégâts humains et matériels engendrés par de tels événements.
Remerciements : l’étude a été réalisée dans le cadre de mon stage
d’approfondissement IT effectué de janvier à juin 2000 dans l’équipe
RELIEF du CNRM. Je remercie Joël Stein, ainsi que les membres de son équipe,
pour leur aide tout au long de ce stage.
Bibliographie
Gheusi, F., J. Stein et N. Asencio, 2000. A lagrangian analysis of the diabatic processes during the MAP IOP2. MAP Meeting 2000.
Héreil, P. Simulations multi-échelles d’un cas de convection alpine tiré de l’expérience MAP, 2000. Rapport de stage d’approfondissement IT de l’ENM, Note de travail de l’ENM no 718.
Lafore, J.-P., J. Stein, N. Asencio, P. Bougeault, V. Ducrocq, J. Duron, C. Fischer, P. Héreil, P. Mascart, J.-P. Pinty, J.-L. Redelsperger, E. Richard et J. Vilà Guerau de Arellano, 1998. The Meso-NH atmospheric simulation system. Part I : Adiabatic formulation and control simulations. Annales Geophysicae, 16, 90-109.
Figure 1 : Image Meteosat dans le canal vapeur d’eau le 04/11/1999 à 12 UTC.

Figure 2 : schéma d’imbrication des trois modèles (résolutions horizontales respectives de 40, 10 et 2,5 km) pour la simulation numérique de la POI14. Le relief supérieur à 400 m est reporté en contours grisés.

Figure 3 : précipitations instantanées (mm) observées par le réseau de radars MAP (image composite, colonne de gauche) et par la simulation Méso-NH avec résolution horizontale de 10 km(colonne de droite). La topographie supérieure à 500 m est superposée en plages grisées et le vent à 10 m d’altitude est indiqué par des vecteurs.

Figure 4 : précipitations cumulées (mm) sur 24 h pour la journée du 04/11/1999. (a) Observations du réseau de pluviomètres de la région Piémont. (b) Simulation Méso-NH avec résolution de 10 km.
(b) (a) Figure 5 : trajectographie arrière de
trois particules localisées à la verticale du cercle le 04/11/1999 à 15 UTC.
L’intervalle entre deux poins consécutifs est de 3 h (la croix en début de
trajectoire représente l’échéance du 04/11/1999 à 00 UTC). Projection des
trajectoires (a) dans le plan horizontal ; (b) dans un plan sud nord. Dans
(a) la flèche en tirets épais représente la trace de la coupe verticale présentée
en (b). Dans (b) sont superposés la température potentielle équivalente (K,
en contours colorés), les rapports de mélange en eau nuageuse supérieurs à
0,2 g/kg (grisés) et les vecteurs vent le 04/11/1999 à 15 UTC. [1] Météo-France, Direction
des Systèmes d’Observation, division QMR/CEP, 7 rue Teisserenc de Bort,
78190 Trappes, philippe.hereil@meteo.fr. [2]La tropopause, interface
entre la troposphère et la stratosphère, se situe vers 12 km d’altitude
à nos latitudes. Les descentes de tropopause favorisent les échanges d’énergie
entre l’altitude et la surface. [3] Mouvements verticaux
organisés permettant à l’atmosphère de récupérer une partie de la
chaleur emmagasinée par la surface terrestre. En présence d’humidité,
la convection peut entraîner la formation de nuages. [4] Utilisant encore à cette
époque le schéma d’assimilation d’observations variationnel 3D. [5] Température potentielle
qu’aurait une particule d’air humide si toute l’humidité qu’elle
contient était condensée, et le dégagement de chaleur latente associée
utilisé pour réchauffer la particule. [6] Quantité d’eau nuageuse
par kg d’air sec.